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机器人的感知补全计划
我们知道,人工智能的目标之一就是让计算机模拟人类的视觉、听觉、触觉等感知能力,尝试去看、听、读,理解图像、文字、语音等,在此基础上,再让人工智能具有思维能力、行动能力,最终成为跟人类一样的存在。现在,人工智能机器人的感知能力已经实现了明显的进展。围绕机器视觉,机器人可以实现一系列比如图像识别、目标检测和文字识别等功能,且得到广泛应用;围绕自然语言处理,机器人可以进行基本的语音理解、机器翻译、语音对话等;围绕机器触觉,
激光传感器
特殊化的精密操作领域。比如高难度外科手术领域，外科手术机器人可以通过对目标的精确观察和相关组织的分离、固定，进行比外科医生更精准的手术操作。了解更多足球数据网站sofascore
高危或者高难度的机器人作业。比如危险物品的搬运、拆除，比如普通人无法进入的管线等高难度区域检测检修，地下墓穴或海底的物品的搬运、打捞，通过机器听觉对密封空间的声音探测等。
像在安防、灾害救援、应急处理等需要灵活处理的场景，都可以逐渐交由多感知系统的机器人处理，或者人机协同远程处理。
此外，由于机器人感知融合能力的提高，机器人对于综合感知数据的训练，可以更好地理解人类本身的复杂性，尤其是可以建立更为复杂的情感计算模型，能够更好地理解人类在表情、声音、皮肤温度、肢体动作等方面传递出的情感信号，为更高级的人机互动提供新的可能。
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